MBA em Inteligência Artificial Aplicada ao Direito
✅ 100% Online. ✅ Formação em 10 meses.
✅ Reconhecida pelo MEC. ✅ Parceira da Faculdade Anhanguera
Um gerador de petições automáticas com IA
Um classificador de documentos jurídicos com base em decisões reais
Um robô de atendimento no WhatsApp treinado com linguagem jurídica
Um sistema que faz a triagem inicial de processos e documentos
Uma base inteligente que permite à IA responder com base em seus próprios arquivos
Um painel de dados que mostra padrões e tendências de decisões judiciais
Uma ferramenta que avalia cláusulas jurídicas automaticamente
Um assistente para leitura e resumo de contratos
Um fluxo automatizado completo para o atendimento e organização de tarefas jurídicas
Um projeto final onde você aplica tudo em um sistema real de IA para seu escritório ou carreira
Introdução à IA e suas aplicações no contexto jurídico.
Noções básicas de aprendizado de máquina sem programação.
Como a IA interpreta e analisa textos jurídicos.
Criação estratégica de prompts e aplicações práticas de IA generativa.
Bases legais e práticas da privacidade e proteção de dados.
Eficiência e automação na gestão de operações jurídicas.
Uso de dados para prever e otimizar decisões jurídicas.
Casos reais de uso de IA no setor público.
Como funciona a tributação e produtos digitais.
Como criar produtos jurídicos com tecnologias emergentes.
Habilidades humanas para liderar times jurídicos com IA.
Desenvolvimento de 10 projetos práticos
Thiago Azeredo é especialista em Inteligência Artificial aplicada ao Direito, com mais de 15 anos de experiência na área jurídica e forte atuação no desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas à automação e modernização de processos jurídicos.
Bacharel em Direito pela UFMG e pós-graduado em Direito Administrativo, possui sólida formação técnica com especializações em Ciência de Dados, Big Data, Multicloud, DevOps e Inteligência Artificial. É certificado como Engenheiro de Dados e Inteligência Artificial pela Microsoft Azure, com foco em arquiteturas para leitura, análise e geração automatizada de documentos jurídicos.
Atuou por mais de 15 anos nos tribunais TJMG e TRT-3, sendo 10 anos como assessor de desembargador — experiência que consolidou sua visão estratégica sobre os desafios reais da advocacia e do sistema judiciário.
É Head de Tecnologia Jurídica do Instituto NTA e lá desenvolve soluções com IA para escritórios e departamentos jurídicos que buscam mais eficiência, segurança e competitividade.
Além disso, Thiago é professor e coordenador de cursos de pós-graduação em Inteligência Artificial Jurídica, liderando formações voltadas a profissionais que desejam unir conhecimento jurídico e tecnologia de forma prática, ética e estratégica.
100% aplicável
Material autoral + videoaulas práticas
Certificação reconhecida nacionalmente
Reconhecido pelo MEC
Até quando você pretende continuar preso no operacional do direito, gastando horas com o que a IA pode fazer em minutos?
Você pode continuar estagnado ou se destacar como referência em IA, automação e
inovação jurídica no Brasil.
MBA em Inteligência Artificial Aplicada ao Direito – Todos os direitos reservados
Conceitos fundamentais de IA e aplicações no Direito. Abrange LGPD, GDPR, responsabilidade civil e ética.
Conceitos de aprendizado supervisionado e não supervisionado com foco na aplicação jurídica.
Técnicas de NLP para análise jurídica. Inclui tokenização, vetorização, modelos de linguagem e classificação.
Criação estratégica de prompts e aplicações práticas de IA generativa.
Bases legais e práticas da privacidade e proteção de dados.
Conformidade ética e legal no ambiente digital.
Eficiência e automação na gestão de operações jurídicas.
Uso de dados para prever e otimizar decisões jurídicas.
Casos de uso da IA no setor público, automação da triagem processual, regulação e riscos.
Tributos aplicados à economia digital, softwares, ativos digitais e compliance fiscal.
Desenvolvimento de MVPs jurídicos, validação de mercado e estratégias de negócios jurídicos.
Desenvolvimento de liderança digital e gestão da inovação no meio jurídico.
Desenvolvimento de projetos práticos com IA aplicável ao Direito. Ênfase em Engenharia de Prompt, NLP, ML e soluções reais.
Especialista em Inteligência Artificial aplicada ao Direito, com mais de 15 anos de experiência no setor jurídico. Atuou no TJMG e TRT-MG assessorando Juízes e Desembargadores, é Engenheiro de Dados e IA certificado pela Microsoft, e fundador de uma Legaltech voltada à transformação de processos jurídicos com soluções práticas baseadas em LLMs, RAG e automações inteligentes.
Paulo Schwartzman – Advogado e empreendedor social, é formado em Direito e Mestre em Estudos Brasileiros pela USP, aliando o conhecimento de 8 anos no Tribunal de Justiça com a experiência de ser fundador de 4 startups em ramos distintos (lawtech, healthtech, sportstech e fintech). Eleito um dos 100 melhores advogados digitais do Brasil de 2024 (pesquisa ADVBOX). É colunista em jornais e autor de obras jurídicas, além de fonte regular de notícias em veículos da mídia impressa e audiovisual.
Advogada e Engenheira de Computação, é Mestre em Propriedade Intelectual e Inovação e especialista em Ciência de Dados, atuando na interseção entre Direito e Tecnologia. Com mais de 10 anos de experiência no setor jurídico, tem sólida vivência em jurimetria, programação, estatística (Python/R) e governança de dados. Com trajetória em escritórios de inovação, departamentos jurídicos e instituições financeiras de grande porte, aplica inteligência analítica para transformar a gestão jurídica.
Doutorando e Mestre em Direito pela Universidade de São Paulo (USP). Professor de cursos de pós graduação lato sensu na area do direito e ciência de dados. Coordenador de projetos de inovação na PGE-SP. Membro dos Centros de Ciência para o Desenvolvimento da PGE-SP: CeMEPI-PGE (2024-atual) e Prointe-SP (2024-atual). Coordenador do projeto de criação de modelos de IA da associação Lawgorithm(2021-atual).Tem experiência em Direito, com foco em Direito e Inovação, Programação em Python e R e desenvolvimento de aplicações baseadas em IA